Google 在 Gemini 中推出代理 AI , 从商业用户开始

标签描述: (中文) 字体: * * * + * * Google Cloud 推出了用于企业任务的统一Gemini代理,连接系统,模型和工作空间,同时进入 AI 代理的工作流时代.

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![连接节点,任务面板和工作流线的抽象技术插图在蓝色和灰色,没有人,没有标志,没有文本]

Google Cloud新的统一双子代理正在进入代理时代,通过在单个界面中将问题答案与任务完成相结合,这一举动推动企业 AI 从聊天窗口向可以跨商务工具规划和执行工作的系统.

背景:从聊天机器人转向工作拥有 AI

在最近的 AI 周期中,聊天接口是主要产品.系统响应提示,生成草稿并指导用户一次通过一个请求.但旅行的方向已经发生了变化: Google Cloud 工具正在超越对话体验向能够掌握分配任务,产生代码,安排会议,预约和旅游等方面的系统移动.

这种趋势已经产生了像Meta.s Muse这样的面向消费者的代理,以及Instinct等以消息为导向的代理,还有最近首次亮相ChatGPT的Dots.在这种背景下,Google Cloud周四表示它正在将其 Gemini AI带入到一个统一的代理时代,不仅可以回答问题,而且还能从单个接口中代表用户完成任务.

发展:谷歌从企业开始, 而不是消费者

谷歌的入口点是商业软件. 在活动开始时, Sundar Pichai , Google CEO ,概述了为什么该公司有很好的机会实现其代理努力的规模:双子座今天拥有超过10亿个月活跃用户,几乎 90% 的财富100家企业现在在工作中使用 Gemini Enterprise .

鉴于该公司的足迹,谷歌将最初专注于为企业带来代理商,然后再向消费者推出.皮查伊表示,阶段式方法允许公司解决围绕安全性,规模和性能等更难的问题,这些问题伴随着启动强大的代理商.

Google Cloud的,描述了新代理作为一个可以给予"目标",而不仅仅是指令的系统.在实践中,这意味着它可以计划工作,使用自定义技能和工具,并与企业内部系统连接以实现其目标.默认情况下,AI选择最适合任务的模型,但用户也可以选择模型,包括第三方选项,从Anthropic Claudes Claude模型开始.谷歌表示将扩展模型挑选器,将来包括开源模型和其他私人模型.

工作流是为真正的企业请求而设计的,而不仅仅是简单的提示. 请求可以包括附件,如文件,文件或用于特定的工作流的其他项目,例如将文件和技能结合起来.代理可连接到业务数据和系统,包括 Google Workspace,微软365,Slack,Jira,Confluence,Git,BigQuery,Databricks,Postgres,Snowflake等.它还可以与公司网络内外任何 Model Context Protocol 或 MCP 的服务器安全地连接并工作.

最新进展:具有审计和支出控制的同事类代理人

谷歌将代理人设置不如聊天机器人和更像一个数字队友. AI 将有自己的工作空间帐户,就好像它只是另一位同事一样. 这意味着它拥有自己的电子邮件地址和自身的环境. Google表示它知道公司中的谁在哪个团队中,他们的时区,需要批准项目,人们日历上的内容等等. 用户可以通过标记,发送邮件,与其共享或添加到小组聊天来拨打代理人. 当它采取行动时,它会写出归因于代理人的审计轨道,而不是个人.

可见性通过"任务收件箱"接口处理,用户可以看到双子座的思维过程,将任务委托给副代理人,加载特殊技能,代码和进展.该代理商可从 iOS 和 Android 移动设备,Windows 和 Mac桌面,命令行界面,Google Workspace微软 365,ServiceNow 和 Slack 上访问.

企业角度也延伸到早期采用和成本管理.谷歌表示,早期测试者包括运动服装品牌On,Shopify和PayPal,并指出 Gemini Enterprise客户包括大型企业如 BNP Paribas ,布拉德斯科,默克 Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO Ulta Beauty 和 Wesfarmers .

新的灵活支出选项,包括多模型编排,智能路由和实时支出的上限,将帮助企业更好地控制其企业 AI 的成本.这很重要,因为代理系统可以触摸许多工具,运行许多步骤并在单一目标期间使用不同的模式,使成本可见性比简单聊天窗口更加困难.

现在的双子座

谷歌的公告将其置于一个特定的阶段:已经通过现有企业关系测试和使用的一种以商业为首要的代理平台,而消费者推出仍然是一个后期阶段.接下来需要关注的信号是模型选择器扩展到开源和私人模式的速度有多快,MCP服务器在公司网络中被广泛采用,以及代理人的审计跟踪和支出控制是否成为组织评估代理性的决定性特征 AI.