Mistral News 新型1T试图超越开放和封闭的竞争对手
Mistral Large 4是一个通过护.进入的1T multimodal 型号, 经过在4,000 GPUs 上训练,
主要内容
- Mistral AI 推出了 Mistral Large 4,一个1万亿参数的 multimodal 模型,作为欧洲封闭和开放 AI系统之间的"第三途径".
- 该模型目前仅通过公共护.端点提供,在安全测试后的三周内承诺开放权重.
- Mistral 表示ML4在 JUST 4,000 NVIDIA GPUs上受过训练,声称其效率高于中国和封闭源竞争对手.
- 基准结果仍在等待,但 Mistral 的目标是让ML4成为开放式模型中的领先者,并在 cybersecurity ,金融和芯片设计等领域超越封闭型号.
- 这次推出加强了 Mistral 作为一家前沿实验室的身份,
简介: Mistral Large 4,一个一万亿参数的 multimodal 模型,进入了开放式与封闭式 AI 的比赛 4,000 GPUs 和计划在三周内进行的公开权重.
标签: Mistral AI, 大型4,开放模型 AI,治理, European AI
主要图片:一个 neural network 网格的抽象技术插画,没有真实的人物,没有公司标志,没有文本.
周二, Mistral AI发布了 Mistral Large 4,这是一款新的大型 multimodal 模型,该实验室将其作为一种保持欧洲在混合中的方法,而开放和关闭之间的竞赛 AI加速.这一版本很重要,因为它将一万亿个参数,一个公共护.终点以及承诺的为期三周的开放重量计划与单次发射联系起来,而基准结果仍未公布.
背景:欧洲的第三条道路 AI
这款车型是在可以脱插的封闭式模型和经常在中国制造的开放式模型之间日益增长的分歧中出现的. Mistral 将Mistral Large4,简称ML4定位为两者的替代方案.它遵循法国总统马克龙所说的"第三种方式".AI
Mistral 的核心受众包括企业和机构,最近几个月这些用户中安全问题越来越多. open-weight model ,其参数可以被其他人检查和运行,更容易进行审计,他说 Pierre Stock, Mistral VP Science.
发展:从护进入到开放的重量
ML4还不是 open-weight model .目前,它只能通过公共护.端点访问,这是一个有安全检查的受控托管接口. Mistral 计划在安全测试完成后3周内提供其重量.
该公司将等待视为治理步骤. 在此期间,我们会与可信的合作伙伴和政府一起确保 open-source 权重可以用于防御,而不是 [执行]恶意攻击",Stock告诉TechCrunch.
Mistral AI 参考其一万亿个参数,ML4绝对不是小. 它是 multimodal ,这意味着它被设计用于处理多种类型的输入或任务,而 Mistral 则表示它的目标是超越美国和中国竞争对手.
最新:培训足迹,支持者和前沿实验室索赔
在模型背后, Mistral 说ML4完全是在 Mistral -s计算上训练的,只使用 4,000 NVIDIA GPUs. 股票表示这比我们中国竞争对手少两到三倍,而且远低于封闭源代码的竞争者.
基准结果仍在等待. Mistral 希望ML4将成为开放式模型中最好的,特别是在中国以外的地区,但不仅如此.它还表示专注训练可以让该模型在特定对客户至关重要的领域超越封闭型号,特别是 multimodal 功能增加价值的地方.优化的用例包括 cybersecurity 和财务以及芯片设计.
这些领域直接连接到 Mistral 的支持者. ASML 带领了该公司的C系列,而 Samsung 在上个月以11亿美元的估值领导了其D系列,约为12亿美元. 芯片设计与支持模型培训和部署的 hardware 堆紧密相邻.
Mistral 也一直在回答有关其身份的问题.当时,该公司试图传达它决定托管中国模型并不是转向仅仅是推断提供商的关键.Le Chonk Mistral 认为它仍然应该被视为一个前沿实验室.
Mistral Large 4现在处于过渡阶段:通过公共护.终点提供,尚未开放权重,三周后承诺的权重和安全测试,以及等待基准性能声明.
Comments
No comments yet. Be the first to comment.