阿帕特部署了卧底 AI 代理人成为骗局的受害者,以便收集欺诈情报

标签描述: 字体的类型是什么? (Meta description) Apate.ai部署了成千上万的AI代理人来诱骗诈骗者,记录2.5数百万次对话和17年浪费欺诈者的时间.这家澳大利亚创业公司筹集了$8.15亿美元的种子资金.

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![抽象的技术背景与数字网络模式和流动数据流代表AI驱动欺诈检测]

大多数公司部署AI代理商来加速产品开发或简化工作流程.而Apite.ai则将他们秘密派到受骗的地方.

这家澳大利亚初创公司成立于 2024 在悉尼 Macquarie University 的研究中,运营着成千上万的 AI 代理人扮演脆弱目标.这些代理人回答诈骗电话,回复可疑信息和电子邮件,点击网络.鱼链接并潜入社交媒体群体以诱惑欺诈者.他们采用各种人物 - 不同年龄,性别,口音和语言 - 试图让骗子参与足够长时间来提取有用的情报.

从家庭野餐到打击欺诈的舰队

阿帕特背后的概念是从一个实际的骗局电话中产生的.几年前,创始人CEO Dali Kaafar,在家庭野餐期间接到了来自未知号码的电话.他认为这是个诈骗,为了孩子们的娱乐而假装感到困惑,并将对话延长到44分钟.

每个人都大笑, 但卡法尔意识到这44分钟代表了骗子不是针对真实受害者的时间. 这也是他自己浪费的 44分钟 - 促使他考虑是否可以在收集有用信息时自动化这个过程.

这一问题引发了 Macquarie University 的研究,Kaafar 和同事使用机器学习和自然语言处理来分析诈骗电话内容并开发更好的检测和预防方法.

"大多数行业都在事实之后工作.电信公司封锁号码,但骗子只是得到新的.银行观察交易,但是到那时诈骗者已经到达了客户.我们直接去骗子并获得任何人都受伤之前的信息", Brad Joffe,联合创始人兼首席商务官告诉TechCrunch".我们的 AI代理人在通话,消息,电子邮件和网络上每天与数以万计的骗子交谈.我们为客户提供的是这些对话所产生的内容,以及他们可以用它做什么".

代理网络的运作方式

Apate将前沿模型与自己的微调模型相结合,为其代理和分析提供动力. 培训数据包括其代理人与骗子进行的对话,并补充了卡法尔的麦奎里研究.

该公司报告称其机队在1700万次对话中浪费了骗子的时间.对于Apite客户 - 银行,电信公司,政府机构和公用事业公司 - 更关键的输出是受害者被欺诈后才会出现的情报:银行账户,加密钱包,电话号码,恶意网站,假冒品牌以及活跃诈骗的操作细节.

客户访问一个洞察门户,提供针对其最终用户或员工,品牌和产品的欺诈情报和分析.他们可以分配代理人的特定任务,例如获得银行账号或加密钱包地址.文本代理人搜索论坛,投资团体和社交平台寻找潜在的骗局活动,然后使用伪造身份进行对话以显示骗子的详细信息.

阿帕特的客户名单包括Commonwealth Bank澳大利亚,TPG Telecom以及其他公用事业,电信公司和政府机构.根据乔夫的说法,TPG已经将近590,000通话转移到阿帕特代理商.Commonwealth Bank在公开报道的诈骗损失中记录了 76%下降.一个未命名的澳洲银行使用了阿巴特的出境代理人来破坏22个欺诈活动.

问题 Growing AI Fraud

时机反映了不断升级的威胁格局.FBI在2014年收到了超过13起关于AI相关犯罪的投诉,造成大约1500万损失.其中超过1600万来自投资诈骗,联邦调查局表示欺诈者使用AI进行对话并创建名人,高管和值得信赖的人物深度假冒.

骗局本身并不是新鲜事.人们长期以来一直在为娱乐而连接诈骗者,让他们大声阅读整个书籍甚至获得荒谬的纹身.AI但能力正在改变动态,使人类无法维持的自动化,可扩展的参与成为可能.

资金和扩张计划

投资者认为转向欺诈者的商业潜力.阿帕特于8月从Lobby Capital,OIF Ventures,Investible,Concept Ventures和Baobab Ventures筹集了600万美元的种子融资.乔夫说,这家20人公司总共募集了不到2000万美元,并计划将最新一轮用于产品开发和国际扩张,包括在伦敦开设办事处以及建立更大的美国实体.

公司的名字引用了希腊欺骗女神,这是一个合适的选择.

我们可能是世界上唯一一个庆祝人们在我们的产品上发誓的企业之一", 乔夫说.

阿帕特是今年的 Startup Battlefield 200 在 TechCrunch Disrupt 的决赛选手之一,在 San Francisco 周四,10月15日举行.该公司将在活动中推出风险投资评审小组.

这家初创公司处于一个不寻常的位置:使用同样的AI技术,使欺诈者成为对他们的防御武器.这种方法是否扩展到可持续的业务取决于保持情报质量,扩大客户采用超出早期合作伙伴范围,并领先于可能最终学会检测和逃避自动诱.的骗子.