Microsoft 发布诺贝尔奖获得者的悲观前景 AI预测十年内GDP增长仅为1.5%

Microsoft 发布 Acemoglu AI预测 1.5百分比GDP增长

百度描述: Microsoft 发表了经济学家 Daron Acemoglu 的预测, AI可能在十年内增加约 1.5%的国内生产总值并取代最多5%的工作位.

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Microsoft 发表了来自 Nobel Prize获奖的经济学家 Daron Acemoglu 的看跌 AI预测,其估计10年内GDP增长率约为 1.5%,最多可以取代5%的工作位.这篇文章很重要,因为它通过 Microsoft 公司古怪的企业博客The Humanist Review of AI,并提供了一个对比更具侵略性的AI实验室预报,同时与附加到现有产品中的商业模式相匹配AI.

一位诺贝尔经济学家参加 Microsoft 博客辩论

起点不是新模型发布,而是经济论证.在机构和技术方面的工作得到认可的Acemoglu AI将其作为一种生产力工具,传播路径比标题通常暗示的要慢.他的数字是具体的:十年来GDP增加了大约 1.5%,并没有超过5%的就业位被取代.这些数据远低于一些 AI实验室所指出的预期,他还承认AI发展速度难以预测.

对于读者来说,背景很重要,因为预测将注意力从"什么可以做?"转移到"工作场所能吸收什么?" If AI由于宏观经济效应是用几年而不是几个月来衡量的,更重要的限制可能是人类系统:招聘,培训,任务重新设计和治理.

发展:从更大的模型到工作流程瓶

文章的核心发展是从模型大小作为决定性变量转移.阿塞莫格卢认为,仅靠更大的模型就无法释放广泛的生产力增长.瓶在于人性的本质,因为企业必须重新分配任务,提高员工技能和重组运营才能出现可衡量的收益.他将这种调整与电气化进行比较,并建议该过程可能需要比电力基础设施的历史传播要长时间.

这一论点改变了时间表.早期的兴奋集中在原始能力上.下一个阶段,从这个角度来看,取决于易于部署的应用程序,这些应用程序会改变实际工作的方式.如果没有这些应用,令人印象深刻的模型性能可能只能留在试验项目中而不是成为持久的经济力量.

现阶段:增强技术胜过全自动化

最新的框架支持增强. Acemoglu认为, AI 设计用于扩展人类技能可能会比完全自动化的尝试提供更好的生产效率结果.原因是实际的:即使99%的准确性也经常在最后一英里的问题和真实用户需求被包含时不足. 一个几乎正确的系统仍然可以在面向客户的决策中失败,监管检查,物理操作或其他情况下错误带来巨大的成本.

对于 Microsoft 来说,这是一个方便的论文.该公司的立场不需要对大规模劳动力替代进行注.相反,AI可以在现有产品上螺栓并嵌入工作流程中,人类仍然负责最终判断.博客的古怪陈述,包括手写作者作品,加强了品牌试图提出AI作为以人为中心的工具而不是自主替换.

需要注意的是:部署摩擦,而不是 JUST 基准尺寸

目前的阶段是谨慎整合的一个.Acemoglu 1.5s 1.5百分比和5%估计表明经济转型比一些 AI预测暗示更慢,而99%准确点解释了为什么企业采用可能仍然不均.下一个需要关注的信号不是单独使用较大的模型,而是是否AI应用程序可以在需要培训,问责制和人类监督的任务中以低摩擦率部署.如果这些工作流工具广泛到来,生产力案例就会得到加强.如果他们不这样做,技术能力与经济影响之间的差距可能会持续存在.