Canva 推出了第一个图像生成模型.

Canva 发布了其首个内部图像生成模型, Canva Craft 由其研究团队构建以与 Google , OpenAI , ByteDance 和 Meta 的模式竞争.该模型可通过 Canva 平台上的 Dream Lab 选项卡向所有用户提供, 该公司表示它可以在 30 种不同的尺寸比率中产生高达 2K 分辨率的图片.

背景:从收购莱昂纳多到制造自己的模型

Canva在其平台上依赖了一系列第三方图像模型.在 2024,该公司收购了媒体生成平台Leonardo.ai,莱昂纳多的研究人员为新模式做出了贡献.Canva表示除了降低 API 的成本外,运行自己的模型可以更好地控制质量和速度.

培训方法与大多数图像生成器不同.Canva使用了来自其自己的模板库的设计,包括海报,社交帖子,演示文稿,信息图表,菜单和丰富的排版布局.

工艺是如何工作的:首先规划,第二次呈现

该模型分为两个阶段运行.在第一个阶段,它解释了用户的提示并构建了一个涵盖元素空间关系,相对尺度,视觉层次和文本生成信息的计划.在第二个阶段中,它将图像 supported染成高达 2K 的解析度.

Canva表示,这种两阶段方法可以产生准确的对象细节和可读文字,并允许用户在不改变图像其他部分的情况下进行精确编辑.由于输出是根据设计而不是照片训练的,因此生成的图片可以使用公司去年发布的理解设计和层次的image-to-design转换器 Canva Magic,将其转化为分层设计.这使得微粒度编辑成为可能.

分发:平台 API,和第三方聊天机器人

除了 Dream Lab 选项卡, Canva Craft 将通过 Canva API 可用.该公司还计划通过 Canva 的 MCP 来支持 ChatGPT 和 Gemini 等第三方聊天机器人中的图像生成.

Canva表示正在开发两个成本高效的版本,即Craftfast和Craft-ultrafast,它们将很快发布.没有透露价格或发行日期.

接下来要看什么

对于Canva来说,这次推出是一个复杂的时刻.该公司去年正准备实现80亿美元的收入,但根据外部分析师的说法,它削减了9年的增长预测,其估值据报道从10亿美元下降到11亿美元.一个专有型号可以降低成本适合于这种成本意识转折,尽管Canva没有透露Craft每张图像节省多少钱.近期需要关注的信号是两个更快变体的推出以及通过MCP进行第三方聊天机器人集成是否按计划完成.