反射推出Beam,一个开放式 AI model ,旨在与较低的计算成本匹配中国竞争对手

Reflection AI ,成立于 2024 的布鲁克林初创公司正式推出Beam,这是其第一个前沿的开放式权重模型.该公司声称 Beam在先进的推理基准上与领先的中国开放型号相匹配,同时消耗更少的计算量,这使它成为潜在的西方对抗DeepSeek,Qwen和Z.ai.这一消息证实了Axios周末的报告,即将启动.

梁究竟是什么

Beam是一个只有文本混合的专家模型,总参数为5010亿和活跃参数23十亿.它在 23.8万亿令牌上进行了预训练,并支持100万个令牌语境窗口.为了比较,Z.ai 的 GLM- 5.2 携带大约7440亿个全参数,有400亿个活动参数.

Reflection表示,Beam接受了高计算强化学习的培训,以"比竞争对手的代币成本和推断时间计算的一小部分"来处理推理,编码和代理任务.该公司将其描述为企业,公共部门和开发者的"工作马模型".

业绩要求和竞争地位

基准数字尚未得到独立验证.Reflection表示Beam在先进推理测试中与GLM-5.2取得了同等的成绩,并且在使用"3-4倍较少的推断计算"时优于今天领先的西方开放模型.

Beam进入的竞争格局是拥挤的.在封闭侧坐着Anthropic和OpenAI; 在开放端的是中国开发人员如DeepSeek,Qwen和Z.ai以及包括Mistral,Meta和Cohere在内的西方玩家.最直接的美国比较可能是Inkling,7月份发布的 Mira Murati Thinking Machines Lab 的开放模型.反射自己的基准显示Beam在四个编码测试中超过了 Inkling,其中两者都报告了结果,尽管Inkling是多式模式,而Beam仅为文本.

资金,计算和人工智能工厂的注

根据PitchBook的说法,Reflection从包括Nvidia在内的支持者那里筹集了大约12亿美元.

该初创公司还获得了大量的计算.今年夏天,它与SpaceX和Nebius签署了一项价值超过16亿美元的协议,通过2029访问Nvidia的GB300芯片.

Reflection正在针对企业和主权国家,其所谓的"AI工厂"系统让机构在自己的专有数据上训练Reflection的模型来构建定制的本地人工智能. Nvidia CEO Jensen Huang长期以来一直倡导这个想法,Nvidia支持Reflection与这一愿景一致. Axios报告称对冲基金和交易公司是感兴趣于此类系统的人群之一. Refletion已经开始测试与South Korea 的Shinsegae Group合作伙伴关系的主权人工智能的工厂.

需要注意什么

Reflection表示将在本月发布Beam的权重和完整技术细节,并通过超级扩展器和新云以及开源库中的集成进行发行.该公司没有及时响应TechCrunch对更多信息的要求.关键问题是独立基准是否证实了Reflection的效率主张,以及西方企业是否会采用开放权重模式而不是已有的中国替代方案.