新的 Nikon 小世界在运动赢家出现后AI失格

超级描述: Nikon Small World 在动议调查中取消了 Ning Xu 的参赛资格,并命名 Nguyen Nam Nhat 为获胜者,引发科学图像来源问题.

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主要图片:微观的运动研究,蓝色和紫色调,显示状结构和小圆虫轮.,没有真实的人物,公司标志或文字.

Nikon Small World 在动作比赛,成立于 2011,已经改变了其最高奖项后 Nikon 调查一个参赛并认为它不符合竞争规则.新的获胜者是 Nguyen Nam Nhat 越南的视频显示了一个小圆形 round和单细胞生物体.决定很重要,因为显微镜比赛被评判不仅在视觉影响,而且是否提交的片段可以追溯到真实样本捕捉和允许图像处理.随着 artificial intelligence 工具成为科学成像中常见的问题,该案例表明关于工作流程的技术问题如何迅速成为公众颁发的信誉问题.

背景:自 1974以来的显微镜传统

该奖项坐落在一个长期运行的 Nikon 成像计划中. Nikon 于2015年推出了 Small World in Motion比赛,作为其 Small World Photomicrography Competition 的衍生品,自那时以来一直存在 1974. 父亲竞赛使用静止照片,而运动版本使用光视频摄影 . 两者都是为了展示通过光显微镜看到的东西的美丽和复杂性.

这种措辞清楚地说明了来源的重要性:主体不是想象中的生物,而是通过光学放大捕捉到的东西,然后编辑成一个观众友好的序列. 光显微镜视频通常从许多捕获的开始,然后进行重建,增强和选择以使小动作对普通观众可见. 竞争的长期历史赋予重新分配权力:这不是一次性的 social media 比赛,而是一个与数十年来运行的科学图像品牌相关的经常出现的展示台. 这个上下文规则使得符合性能够超越赢家名单,因为奖项价值取决于公众对显微鏡实际记录的信任.

发展:最初的获奖者之后的问题

据英国广播公司 (BBC) 的报道,一些研究人员表示担心这段录像中存在结构异常,并且细胞特征以一种在实际的细胞生物学中看不到的方式出现和消失.其他人发现了源文件内嵌入的类似于 AI 水印.

徐说他使用了 AI 来区分和可视化重建的灰度图像中的特征,但否认 AI 被用来"生成实验电影,眼毛或它们的运动. 这种区别是争议的核心: Ning Xu 可以帮助清理,分割或澄清显微镜框架,然而如果超出可视化的范围而使用,它也可以创建或改变动作. 水印是有时附加到由生成工具产生的内容上的标记器,因此它们在源文件中存在或出现可能会提出关于最终视觉中有多少来自真实的显微鏡捕获的问题. Nikon 然后发起调查并发现规则之外的条目.

最新:一个重新分配的获胜者

越南的 Nikon 被命名为Nguyen Nam Nhat新获奖者.该项目的特点是小圆.虫和单细胞生物体.Nguyen Nam Nhat结果关闭了比赛的一个阶段,但留下了一个更广泛的问题.接下来要看的是科学成像奖是否澄清了如何在视频评审之前记录生成工具,水印痕迹和重建图像工作流程.