一百一十个人形走上舞场

AgiBot在济南将110个全尺寸Expedition A3的人形机器人进行了近六分钟的同步例行测试,同时Figure AI表示其下一代Figure 04正在"完全设计锁定".据10月26日报道,2026这两项发展都指向相同的转变:人形机制造商现在竞争的是车队控制,数据管线和生产能力而不是一次性演示.

背景:中国的生产基地与协调舰队相遇

AgiBot的表现是其LinkBots控制系统迄今为止最清晰的公开演示,该公司表示将推动未来部署. robots 跳跃,翻转,形成波纹和拼写倒计时号码,所有这些都使用超宽带定位以厘米精度协调.AgiBod说舞台上的每个单元都是生产模型,而不是手工构建的原型.

该节目获得了 Guinness World Records 一次跳舞最多的 humanoid robots 人称号,这是与 1,372 小型机器人的总体记录相比的一个单独类别.该程序持续了近六分钟.

时间表反映了中国的制造规模.在2019年上半年,超过400多种型号生产了11个人形机器,2026预计每年的产量将达到100,000.AgiBot计划在公共服务,旅游,研究和教育领域部署A3.下一次测试是如何在现实环境中围绕人们进行操作,而不是在舞台上.

对于其" iPhone 1"的数据和计算

Expedition A3阿德科克分享了该公司最新的全员会议,并透露Figure 04正在"完全设计锁定",零件已经出货.他称之为" iPhone 1的人类动物".它的手接近人类水平的灵巧度,并且包含比其他 robot 更多的执行器.

训练 hardware 需要大量数据.Figure的指数 APP 每秒拉入81分钟的人类视频,总计1500万次上传,该公司在一周内花费了大约1600万美元用于数据.Adcock表示,未来12个月的数据支出将超过大多数机器人公司所筹集的资金,支持超过17亿现金和18亿计算交易.

所有这些都为Helix提供能量,这款模型被Adcock称为"宝贝 AGI ",它比以前的Figure型号训练了更多的数据和计算能力.虽然该公司没有分享任何基准标准,但更大的版本将在几周内发布.

Microduck将一个演示转换为 20,000 预订

在 GTC Berlin , Nvidia CEO Jensen Huang 展示了Microduck,来自 Hugging Face 的 $399 robot .子. Pollen Robotics 这部滑动的 robots 的剪辑传播广为人知,在首次亮相后两个月内将总预订量推高至20,000.

10英寸机器人坐着,"被抓住",摔倒并试图在黄的指令下跳er. 错过了几个线索,一个人在起床之前走失了方向. 每个单元装有15个电动机,一台摄像头和深度传感器,可以摇摆,滚轮滑冰,用嘴巴拾取轻物体.所有者可以通过模拟学习来教它新的技巧并分享它们,尽管花粉仅开源了 software ,而不是 hardware 设计.预计到圣诞节North America以及欧洲四种颜色:奶油,石墨板,红衣草和天空.

While Figure和1X的全尺寸人形竞赛, NVIDIA 所拥有的 Hugging Face正在采取不同的路线进入小家中,可被黑客攻击 robots 价格像小工具而不是奢品.

Unitree将时间线推进八年

据 [2博社报道,Unitree的创始人Wang Xingxing,说人类机器人的"阿哈"时刻可能会在5年前就到来,2028这与他2个月前的大规模部署可能需要10年时间的观点相反.Wang将这一时刻定义为 robots 处理 80%在家中或工厂口头分配任务,同时承认 robot 今天仍然无法可靠地清理房间.

他赞扬了这一变化的进展,称GPT-6驱动的Unitree robots 现在可以玩围棋,前沿型号正在开始自我改进.该公司与第三方模型提供商合作,主要用于研究,同时继续开发自己的模型.它还在建立一个名为"28"的自我改善系统,并将产能从每年数万个 robots 扩大到潜在的几千万人.

接下来要看什么

IDC估计,FCC对7月份宣布的中国制造 robots 的限制可能会将美国的人形机器人收入削减29亿美元或超过30亿美元. NEURA Robotics在与慕尼黑TUM开设一个3300万元培训中心时揭示了其20%更轻的4NE1 Gen 4型人体.Maxinsights公布了34]百万美元的种子资金和一款新的MaxGlove来捕捉握力和触摸数据.Schaeffler在中国开设了一个35平方米的工厂,其中六个人类组装其他人的部件. ETH Zurich研究人员教 Unit 的 G1 爬梯,cles顶障碍物,爬行以及使用881200分钟运动数据从故障中恢复.

相比之下,Unitree的H2-X在中国的一次功夫演示中失败后失去了一条腿.这提醒我们 hardware 的可靠性仍然未解决.未来两年将显示更快的时间表是否反映出真正的转折点或最近上市公司CEO的乐观情绪.