Google 最具能力的前沿型号 Gemini 4阿贡, 现在在全球范围内可用.

$2: Google 的 Gemini 4 glob可在全球范围内获得$2每百万输入量为 tokens , $10每万输出量是 tokens ,研究访问和安全数据.

标签: Gemini 4 阿贡, Google AI定价,AI代理基准标准,3D代码生成

首选图片:抽象的技术插图,带有闪亮的代码流和代理节点,没有人,没有标志,没有文本

背景:全球推出延迟

Google 将从今天开始为全球的开发者,企业和消费者提供 Gemini 4Argon.入门价格是$2每百万输入 tokens 和$10每万输出 tokens ,缓存输入价格比普通输入 token 低95%. Google 没有说明该折扣作为单独的绝对价格,但它描述了缓存为95%更便宜.

在独立的总体排名中,它仍然落后于 Anthropic Claude Opus 5.5. Google 在发货前大约两周的等待也改变了竞争秩序:Meta Muse Wonder Full昨天推出,所以Argon现在也站在它的身后.

开发:内部工程和代理商的收益

Google 说Argon压缩了通常需要几个月到几周的工作,尽管工程数据是自我报告.使用该模型的 software 工程师增加了代理驱动代码提交超过35%,而代码回滚减少了近三分之一.

在Chromium项目中,Argon帮助 Chrome 团队完成了在400万行代码库中的数百个文件的架构重构.对于用户来说,收益是网页可以在选项卡,侧.和浮动窗口之间移动而无需重新加载.

通过 Google 的 open-source Agent Development Kit,Argon在一夜之间自主运行,并发现了优化,将会话准备时间缩短40%,加快冷进口21%. A100 上的开放Gemma模型的推理速度通过 vLLM 从每秒大约37,900到超过108,000 tokens 跳跃了一倍.

该模型还可以生成直接在浏览器中运行的纯代码的复杂3D模型,游戏和动画. 一个演示版具有完全用 Python 编写的光线追踪引擎,没有外部库,而 Google 发布了 source code . 在另一个演示中,Argon从Antigravity中的单一图像开始并通过Model Context Protocol自主循环控制Blender,建模哥特式架构并设置音频反应照明以产生完成的3D场景.

这一重点很重要,因为3D仍然是Meta的Muse模型的一个弱点. Meta AI 首席 Alexandr Wang 表示这些模型没有专门为3D演示游戏进行训练.

最新进展:研究获取和安全数据

Google 为研究人员提供 10,000 六个月的最高使用级别 Google Antigravity 的免费访问权限.根据资格,容量和选择而在滚动基础上授予位,申请现在已开放. cybersecurity 名维护者可以单独申请Fairwind计划,该程序允许无需网络保护进入Argon. Google 计划将该计划扩展到数百个额外的合作伙伴.

在安全方面, Google 称阿贡的架构是迄今为止最强大的.生物领域的外部红色团队绕过了不到1%的测试安全检查,在对抗性集中,与之前的 Gemini 模型相比,违规行为下降了近一半.在代理调整上,未经授权的快捷方式的尝试下降到了2%.自动失调监控器实时分析代理的推理和行动.

阿贡还在注射基准测试中获得了最低的攻击率,成功攻击率为 JUST 0.7. 在之前的11次试验中,GPT-6 Astra达到了25%,而5分达到26%. Google 的写作没有明确使用完全相同的测试. 模型卡上有更多安全细节.

目前阶段

Gemini 4 Argon已经从内部工程使用转向全球开发商,企业和消费者推出.启动包包括入门 token 定价,自我报告的生产力增长,基准结果,免费研究访问和安全披露.下一阶段将取决于独立排名,更广泛地采用Antigravity和 Agent Development Kit 工作流程以及来自 Claude Opus 5.5 和 Meta 的 Muse Wonder Full 回应.