Amazon s设备首席 Panos Panay设想了一个未来,其中AI装置消除了 apps 的需要.

超级描述: Amazon 的Panos Panay在TechCrunch Disrupt与环境计算联系在一起 Bee AI wearables :设备处理音频,删除原始录制并保持用户存在.

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首选图片:抽象的技术风格,柔软的传感器光.

在周四的TechCrunch Disrupt, Amazon Senior Vice President Panos Panay, 谁是 Amazon 的设备, Alexa & 利奥 (Leo) 将Bee推出的新AI wearables 与个人计算的更广泛主张联系在一起:未来可能是环境计算而不是 apps 集合.这一说法很重要,因为 Amazon 将 hardware 的发布与个人AI:传感器和AI,ly地推断出一个人需要什么,减少了对明确命令的需求.

背景: APP 指令模型是第一位的

帕奈说,今天的 smartphone 习惯需要人们记住他们要求他们的工具做什么.他描述了当前的交互模式为"点击,拍摄,返回",提醒用户仍然通过选择 APP 并发出命令来开始大多数任务.他的替代方案是他所谓的环境设备:在后台安静工作的工具,使用传感器和AI,帮助用户弄清楚需要做些什么而不是等待用户提供请求.

这种框架也带来了个人后果. 帕奈认为,当一个设备处理背景工作时,人们可以更积极地参与其中,完成更多的工作,花费更多时间与他人交往,而不会害怕错过一些东西. 他称这种想法非常强大.

发展:蜜蜂设备在不保存音频的情况下捕捉

Amazon 在这个领域的最大入门是周四推出的一组新的蜂设备. 该产品阵容包括一个可以戴在手腕上或脱落并作为吊.佩戴的带,以及一种信用卡大小的装置,该设备以磁性方式附着于 smartphone 背部. 这些小工具被动地录制音频并记录用户的一天,寻找待办事项,提醒和洞察力,这些信息可能需要稍后回顾.

隐私设计是基调的核心.Bee 的设备不存储对话中的原始音频.它们实时处理声音,并在过程完成后删除它.对话的转录使用用户设备创建和控制的密钥进行加密.在这种模式下,除非用户故意共享这些文件,否则没有其他人 (包括 Amazon 的员工) 可以访问该文件.Panay 表示,对于这些环境设备应该如何工作而言,隐私是一个关键考虑因素.他补充说,必须让客户掌控,虽然每个产品都不同,但 Bee 必须特别考虑到隐私.

最新阶段:多种形式的情报层

帕奈一生的大部分时间都在思考个人计算将如何发展.他在 Microsoft 工作了19年后来到 Amazon ,在那里他监督了Surface设备的开发.这种背景告诉了他,不要宣称任何一个设备类别是赢家.他不认为 smartphones 会消失或单个形式因素会取代另一个.相反,他看到未来的一个智能层连接设备并使它们变得有用.

帕奈指出,这一转变并不一定意味着 smartphone 本身将不再是一个重要的个人计算设备,尽管 Amazon 希望它成为一个 Alexa 平板电脑或Echo智能音箱.相反,他预计新一代的设备将使用传感器更好地了解用户并为日常环境带来智慧.

他还提出了一个有点平衡的未来. 一代人可能不会为每一项任务要求 APP ;它可能会期望系统理解需要什么,帕奈将这一转变描述为下一代. 目前阶段,如在TechCrunch Disrupt中所述,是实验性的但具体: Amazon 已将其环境计算论文附加到Bee新的 wearables 上,这是一种避免存储原始音频的隐私架构,以及公众认为下一个个人AI将不太关心打开 apps 而更多的是感知,组织和背景记忆.