有了新的 AI 标签,YouTube Music 可以告诉你一首歌是由人唱的还是AI.

Google 将为其音乐服务带来新的透明度步骤,称它将开始在YouTube Music中标记使用生成工具创建的内容.此举建立在已用于主 YouTube 中的披露上,并给听众一个更清晰的信号,即当一首歌曲可能是人工智能产生的而不是完全由人类制造时.对于流媒体服务来说,该信号很重要,因为音乐可以被动地发现:用户可以在播放列表或推源中听到歌曲,而不需要任何关于它的制作方式的背景.

为什么在音乐流媒体上标签很重要

核心问题不在于AI工具是否属于音乐. Google 表示,它并没有彻底禁止AI,甚至不好评 AI. 在一篇博客文章中,该公司写道",Generative AI为艺术家开辟了创作,实验和分享音乐的新途径". 该公司还承认人们想知道一个歌曲是不是用生成性的AI工具创建的. 这种区别分离出两个关注点:创新和披露. 一个工具可以帮助人类艺术家,而另一个工具可以产生几乎看不到的人类输入的轨迹.标签通过告诉用户内容来源的问题来解决第二种情况.

揭示如何出现

AI内容的新标签正在YouTube Music APP 和网站上推出.描述说它看起来很像 Google 在今年早些时候开始添加到AI生成的视频中.这种连续性是重要的,因为它表明 Google ,不是创建一个单独的仅音乐披露系统.相反,它是在适应已经熟悉视频观众的模式并将其应用到音频内容上.对于听众来说,实际效果是 APP 与网站可以显示跨表面相同类型的来源线索.

推出的建议

这一变化反映了平台的更广泛期望:当合成媒体易于生产时,问题从是否存在转向用户能否知道它是什么. Google 的措辞将重点放在信息上而不是执法. 它没有说标签标记质量差的音乐,也不把 AI 创作视为违规行为. 它表示标签识别使用生成式AI工具创建的内容.这使得披露成为信任功能,而不是质量的判断.

接下来要关注的细节是标签在YouTube Music中显示得多一致,以及 Google 是否将相同的披露方法扩展到更多音频格式和表面.推出开始于 APP 和网站上的音乐,而该公司已经在 YouTube 上使用了AI生成视频的相关标签.如果同样的逻辑传播,主要效果可能很简单:用户在决定一首歌曲是人类创作作品,人工智能辅助作品还是完全产生的结果时会有更清晰的线索.