摧毁AI的胜利公式:将 robots 和人类放在同一个页面上

标签描述: 字体的类型是什么? (Meta description) 一个引用认为不是一个机器人公司可以是一个竞争优势显示如何AI,平台,和 software 重塑机器人的.

标签: 一个字母,一个字符号. (TG) " 机器人, AI, software 平台, humanoid robots , 技术战略

首选图片: 在线视频, 下载地址: http://www. 网络节点,传感器和机器人手臂的抽象技术风格插图;没有真实的人,没有公司标志,没有文本.

机器人公司面临拒绝这一类别的竞争对手

对于机器人公司成功的一个关键原因是不是一个机器人的企业重新构建了该行业的竞争. 它指出价值创造的地方正在发生转变:不仅在机器上,而且在模型,平台和避免被锁定在一个 hardware 类别中的能力中.

背景:当"机器人公司"是一个明确的身份时

几十年来,机器人公司被 hardware 标识为:手臂,轮子,腿,传感器,执行器和控制器.业务模式通常集中在销售机器或定制系统上. software 很重要,但价值经常附加到机械能力中. 在2010年代, machine learning , cloud computing 的进步以及更便宜的感应器开始改变重心.从未建造过的人形机器的公司开始提供模型,芯片,模拟工具和数据管道.

发展:非机器人进入同一个问题空间

到2020年代初,机器人成为更广泛的AI和基础设施平台的应用领域.大型技术公司,芯片制造商,云提供者和模型开发人员进入了不同的起点:他们并没有首先试图出售 robot . 他们正在构建通用 software ,培训系统,模拟和 hardware 兼容性,这可以使许多 robots 变得更加有用. 这改变了竞争问题. 一个机器人的公司可能会在机械设计或任务可靠性上进行竞争,而一个非机器人在模型,数据,开发工具和集成方面进行竞赛.

最新进展:一个引言使类别辩论成为焦点

声称对机器人公司的胜利可能来自于不是一家机器人的公司,这反映了战略上的转变.它表明优势可能不是更好的执行器或更精细的底盘.它可能是摆脱机器人和企业之间的期望:拥有每一个机械层的压力较低,在 robot 类型中快速移动,以及围绕 software 和平台覆盖而建立的业务.这一说法还意味着分类标签可以限制产品决策.如果一家公司被称为机器人在线,客户可能会期待 hardware 支持,定制集成和长时间的销售周期.一个非机器人都可以根据模型 ( APIs ),计算和生态系统适合来判断.

现阶段:机器人与AI之间的界限越来越模糊

这一报价并不能证明传统的机器人公司正在输掉.它标志着机器人的时刻不再是一个封闭的 hardware 行业. 它正成为物理机器和通用设备之间的接口 software . 重要的观察点是,非机器人在实验室之外是否可以提供可靠的操作,特别是在工厂,仓库,家庭和公共场所. hardware 仍然必须处理摩擦,磨损,安全以及不可预测的环境.

下一阶段将通过整合来判断:模型平台,芯片和模拟工具是否可以使 robots 更可靠而不必迫使每家公司从头开始构建整个堆.对于读者而言,最强大的竞争对手可能不会称自己为机器人公司.它可能提供智能,工具或基础设施,让其他公司更容易建立 robots .