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扬声器验证模型经常被用作人类声音相似性判断的自动代理.这项分析表明,训练目标和 embedding 几何学比EER更好地预测知觉对齐.基于边际的损失 (如AAM-Softmax) 可以产生 embeddings 在几何上…