一位成为风险投资者的 NVIDIA 内部人士解释了为什么机器人技术还没有达到 ChatGPT 的时刻.

作为乐高时代的NVIDIA机器人领导者的七年视图

Amulya Vishwanath 领导了NVIDIA机器人产品营销七年,他说物理 AI 在乐高时代而不是ChatGPT时刻.

标签:NVIDIA机器人,物理 AI, Techable VC, TechCrunch Equity,基础模型

主要图像:对中性背景的抽象模块化机器人组件,没有真实的人物,没有公司标志,没有文本

Amulya Vishwanath花了七年领导NVIDIA机器人平台的产品营销.如今,作为Techable VC的创始人和管理合伙人,她正在通过机器人在物理AI中进行首次检查.她的"乐高时代"描述很重要,因为它挑战了一个单一的一般基础模型将立即让机器人的感觉像ChatGPT一样.

背景:NVIDIA机器人公司的七年

维斯瓦纳特的观点来自NVIDIA机器人领域长期经历.她花了七年时间为公司的机械平台领导产品营销,这是一项需要向市场,客户和制造商解释机器人的产品的角色.这种背景塑造了她的看法:不是一个等待某个模型的成品行业,而是作为一个仍在重建基本构件的系统.这个短语指的是一个基础零部件和安全规则仍然必须配合在一起的领域.

发展:乐高时代与聊天GPT瞬间

维斯瓦纳特说机器人技术目前处于"乐高时代".她提到的构建块是执行器,机器手,软件和安全标准.该框架指向组装,代和重新组装而不是单一突破.这与由一般基础模型驱动的机器人的观点背道而,即将有其ChatGPT时刻. 该参考是在晚些时候 2022,当一个令人震惊的能力聊天机器人在推出并改变了对它的期望 AI .

最新: 跨物理的书面检查 AI

在TechCrunch的Equity播客中,Dominic- Madori Davis与Vishwanath讨论了她作为Nvidia创始人和管理合伙人的第一笔支票. Techable VC他们还谈到了她作为第一个从英伟达分离出来并成立自己的早期公司投资于机器人和材料科学以及生命科学的首位女性高管之一所学到的知识. 该集将她的NVIDIA经验与她目前的角色联系起来:在多年营销机器人平台之后,她现在正在支持物理领域的创始者 AI .

当前阶段:仍在重建的建筑块

时间线从NVIDIA机器人营销转移到一个ChatGPT时刻的辩论,然后在物理上进行了首次检查.该集中描述的阶段仍然是早期和结构性的.执行器,机器手,软件和安全标准仍在重建.实际信号是,机械技术的进步可能不太依赖于一种戏剧性模型发布而更多地取决于使物理系统足够可靠的缓慢模块化工作.摘要不是突破是不可能的,而是这些部分可能仍然不稳定.