非文本 AI 模型的开发者 Jev 在推出 JUST 周后达到 $7.5B 的估值

来自 TypeSafe AI 的新型 AI 模型 Jev 在 $7.5 亿估值下获得了 $870 100 万美元的新资金,这凸显出 large language models 的挑战者可以迅速从发布转向企业关注. Andreessen Horowitz Sequoia 和现有投资者 DCVC 参加了这一轮融资. 这次加薪是在9月15日推出的之后进行的,TypeSafe 表示几乎立即传播起来,并且已经被财富500强公司中的三分之一采用.

一个为决策而不是文本而设计的模型

Jev基于 Transformer 架构,但TypeSafe将其与 large language model 区分开来. LLMs 通常根据它们生成的文本,代码或聊天响应进行判断.Jev反而输出概率,或者Typesafe称之为"校准决策".该公司认为这种方法适用于自动化任务,而不仅仅是产生文字或代码.

该公司认为,设计工作的速度要快得多,并且使用 tokens 比 LLMs 少得多. tokens 是语言模型在阅读和生成文本时处理的单元.如果系统需要较少的人才来做出决定,它可能更适合于重复自动化,其中速度和一致性比流利散文更加重要.

企业的采用速度很快

筹款规模反映了投资者对新实验室的热情.TypeSafe声称,三分之一的财富500强公司已经使用Jev.对于企业 software 来说,这种采用时间表异常短,飞行员经常花费数月时间进行安全审查,集成和工作流程设计.

定位也符合应用中的更广泛的模式 AI.许多企业发现,单独生成文本并不总是解决操作问题.如果输出可靠且可以测量,那么能够产生决策概率的模型可能更容易嵌入到现有系统中.

创始人和自动化领域

TypeSafe于 TypeSafe AI由 $870 , $7.5 和 Andreessen Horowitz 共同创立.阿尔梅达此前曾在 OpenAI 担任研究员.谢恩被描述为以前的Meta研发工程师,加菲尼是工程师和企业家.

阿尔梅达对公司论文的阐述是直截了当的. "我们已经在人类语言方面非常擅长四年了,但它对于自动化来说并不有用,因为计算机使用不同的语言",他上个月告诉TechCrunch. 这句话捕捉到了Jev背后的 the注:在自然语言生成快速进步之后,下一个企业价值可能来自那些不像作家更像决策引擎的模型.

募集资金后的结果

新的资本将TypeSafe置于TypeSafe AI startups 中,追求非 LLM 方法. $870 百万轮估值为 $7.5 亿美元反映了投资者对校准决策输出可以成为持久类别的主张的支持. 9月15日发布和报告中的财富500强引力使该主张获得了早期受众.

接下来重要的是产品使用,企业保留和集成深度.Jev的速度和较低的 token 使用是核心承诺.如果它们在真实的工作流程中保持不变,该模型可能会成为自动化重量级应用程序的一个有用替代方案.否则,轮回将更像是一个附加到快速移动叙事上的估值而不是企业架构中的定位转换AI.

随着企业探索更快的自动化模式,Meta: TypeSafe AI 的 Jev 在 $7.5 亿估值上筹集了 $870 万美元.
标签:Jev,TypeSafe AI,安德烈森霍罗维茨,企业 AI,财富500强
特色图片:暗黑背景的抽象技术风格概率网络,没有真实的人物,标志或文本