Anthropic 几乎不再招聘入门级员工, 因为AI的代理人现在工作时间增加了六倍.

2025:Anthropic的研究称,克劳德代理人现在记录了六倍的人工时间,而初级技术新雇员从早期的27%下降到9%.

标签: 人类, 克劳德,AI代理人, 初级招聘, 技术角色

Featured Image:抽象的蓝色和银色网络 AI 代理节点旁边一个缩小招聘管道,没有人,标志或文本.

从早期起,初级技术角色逐渐缩小 2025

2025 代理商正在改变公司技术部门内部的数学.初级技术人员招聘急剧下降,而 27% 代理人现在比人类员工工作时间要多得多,使内部研究成为人工智能驱动生产力的局限性和风险以及未来专家管道的一个案例研究.

根据Anthropic发布的一项内部研究,技术部门的初级职位份额从21%下降到14%. 2025 新员工中的下降幅度更为明显:初级人才比例从27%降至9%. 在技术部门开放式初级角色下降到了6%,而非技术部门基本保持稳定. 从12月开始,开放型初中角色特别急剧下降 2025.

克劳德的工作时间在3月份超过人类 2026

人类学将招聘转变与其 AI 代理人的能力不断增长联系在一起.编写代码和发现错误等任务越来越多地交给了克劳德.自3月 2026以来, AI 人类科学的代理人工作时间比人类员工更多.到8月 2026,全公司比例达到6:1,在研究部门达到了19:1.

时间很重要:招聘下降和代理人工作时数的增加同时通过了 2025 和 2026.

最新的生产力证据:各部门的产量增加

该研究称,每个部门的生产率都上升了.工程师发送的代码提交量是12倍;数据科学家运行查询量的13倍;法律团队处理的合同数量是13倍.销售完成的交易数量为14倍;招聘人员雇佣的人数为15倍;会计处理的账单数量则是15倍.

人类学也指出了局限性.该公司是一家非常重人工智能软件公司,因此结果不容易映射到更广泛的经济中.业务快速增长和自愿采用 AI 工具可能会扭曲数字.迄今为止,更广 economy的经济还没有显示出可衡量的生产力收益 AI.

接下来可能发生的事情:专家短缺

Researcher Nolan Lovett 的NATO Special Operations University 最近在一篇研究论文中描述了"认知公共资源的悲剧".当个别公司用AI 取代入门级职位时,他们获得效率,而成本则分散到后来需要经验丰富的人才.人类适合这种模式.

熟练的专业人士通过多年的实践在现在正在消失的非常初级角色中发展.洛维特认为,直到2030到2045才会出现充分的影响,因为今天可用的专家是5至20年前接受过培训的.软件工程,财务分析和法律研究是最容易暴露的领域.

洛维特的预测只有在未来人类仍然做这种工作时才会成立,这可能是Anthropic不期望的假设.该公司过去曾建议程序员和呼叫中心工人最终需要转移到电气师或护士等职位上.

下一个问题是初级技术位是否会继续缩小, 以及Anthropic内部的生产力提升能否扩展到AI重型软件公司之外.