Gemini 4个阿贡特工作为一个团队打败 Minecraft .

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Four Gemini 4 AI 代理人在 27 小时 14 分钟内击败了 Minecraft Ender Dragon ,编写 2,783 程序,证明长视野AI协调.

主要内容

  • Four Gemini 4阿贡特工在27小时14分钟后自主击败了Minecraft的Ender Dragon,编写了2,783个程序并死亡605次.
  • 代理人通过游戏内聊天和共享记忆进行协调,在没有人类分配的角色或脚本游戏逻辑的情况下自主组织任务,编码和调试.
  • 这次试验展示了长远的规划和故障恢复,使其更适合复杂的软件工程和企业工作而不是短暂的即时响应测试.
  • 据研究人员所知,这是第一个由AI代理人使用标准Mineflayer库完成的端到端自主 Minecraft.
  • 下一个问题是同样的多代理模式 - 共享内存,任务分割和恢复是否可以在Minecraft之外广泛应用于长时间的现实世界编码工作流程.

Four Gemini 4个Argo代理完成了Minecraft生存运行,在27小时14分钟后击败Ender Dragon,编写2,783程序并死亡605次.结果很重要,因为它显示AI的代理人在长时间任务中保持多步骤计划,这种模式也出现在软件工程和企业工作中.设置测试了AI,是否可以在长期游戏中保持连贯的计划.

背景:一个目标在沙箱生存世界

实验将四名特工置于一个沙盒式的Minecraft生存世界.唯一的任务是击败Ender Dragon,这是一位老板,通常需要玩家收集资源,制作工具,构建设备并存活在重复失败中.这个世界被随机生成并设定为简单难度.

每个代理人通过Mineflayer控制一个玩家,这是一个开源库,允许软件在Minecraft中发挥作用. 代理人与游戏中的聊天和共享内存进行协调,他们可以使用共同的工作空间来跟踪他们所知道的和所需的东西.没有人类分配角色. 没有人类编写游戏逻辑.代理人必须规划,编码和调试自己的程序. 这使得运行成为自我组织软件写作的测试而不是脚本化的比赛.

开发:编码,恢复和协调在一天内完成的过程中进行.

运行从一开始就自主.研究人员可以通过实时仪表板监控它,并可以暂停或停止它,但团队没有理由进行干预.代理人逐步构建了他们的方法,将一个大目标转化为他们可以使用代码实现的更小任务.

这一过程包括分工,分享所学到的知识和回收对方的物品.团队在最终胜利之前记录了605人死亡,这一数字突出表明试错仍然是计划的一部分.代理人在尝试期间编写了2,783个程序,显示这项成就不是一个单独的脚本,而是生成和修复软件片段的序列.

最新阶段:一个长远的里程碑和明确的界限

经过27小时14分钟的运行,该团队将其描述为AI代理仅使用标准Mineflayer图书馆完成了第一个端到端自主 Minecraft .他们没有使用预先侦察的种子或其他由人类编写的游戏特定工具.

里程碑是狭窄但有意义的.Minecraft提供了明确的规则,可见状态和即时反,因此代理可以测试长期计划是否保持一致.挑战是在一天以上保持成千上万个依赖行动的连贯性.这种要求更接近复杂的软件工程和企业任务而不是短暂的提示答案测试.

接下来要关注的是这种协调模式如何超越Minecraft.如果相同的共享内存,任务分割和恢复方法可以支持长时间编码工作流程,结果可能会指向管理多天技术工作的代理人. 如果他们不能,实验将继续成为一个强大的基准而不是一般解决方案.

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